Дешвый метод интерполяции работает не хуже нейросетей Geektimes. Сравнение программы RAISR с другими передовыми методами повышения разрешения изображений. Больше примеров см. Она важна для многих приложений зуммирование фото и текста, проекция видео на большой экран и т. Даже в фильмах детективы иногда умудряются рассмотреть номер автомобиля на кадре с камеры наблюдения, приблизив фотографию до предела. И не только номер автомобиля. Онлайн калькулятор Линейная интерполяция. Интерполяция это способ вычислить промежуточное значение функции по. Партнерская программа. Сервис интерполяции и экстраполяции онлайн линейная интерполяцияэкстраполяция поможет вам вычислить значение линейной функции, имея в. Онлайн калькулятор. Калькулятор использует методы регрессии для аппроксимации функции одной переменной. Программа Интерполяция Онлайн' title='Программа Интерполяция Онлайн' />Онлайн калькулятор по математике, информатике, ЭММ, экономике, теории вероятностей, статистике, эконометрике и другим дисциплинам. Программа Интерполяция Онлайн' title='Программа Интерполяция Онлайн' />Тут вс ограничено фантазией и совестью режиссра и сценариста. Они могут приблизить фотографию ещ больше и разглядеть отражение преступника в зеркале заднего вида или даже в отполированной металлической головке болта, которым крепится номерной знак. Зрителям такое нравится. На практике возможности подобных программ гораздо скромнее. Например, 2. 9 октября 2. Git. Hub выложили программу Neural Enhance, которая повышает разрешение фотографий с помощью нейросети. Программа сразу вошла в список самых популярных репозиториев за неделю. Пример работы Neural Enhance. Ещ один пример работы программы Neural Enhance, которая опубликована в открытом доступе на Git. Hub. Сотрудники Google Research тоже работают в этом направлении в официальном блоге компании вчера рассказали о методе повышения разрешения, который назвали RAISR Rapid and Accurate Image Super Resolution. Исторически для интерполяции изображений применялись простенькие интерполяторы, которые находят промежуточные значения новых пикселей по известному набору значений пикселей исходного изображения. Там применялись разные методы для вычисления средних значений интерполяция методом ближайшего соседа, биленейная интерполяция, кубический метод, бикубический метод и т. Вс это довольно простые математические формулы. Они широко использовались в разных приложениях в силу своей простоты и неприхотливости. Они совершенно не адаптируются к содержанию изображения, что зачастую приводит к появлению неприятных артефактов слишком размытых фрагментов, характерных искажений алиасинга. В последние десятилетия разработаны гораздо более продвинутые программы и методы интерполяции, которые явно учитывают характеристики исходного изображения. Они способны использовать и масштабировать фрагменты исходного изображения, заполнять разреженности, применять гауссовы смеси. Новые методы позволили значительно улучшить качество интерполяции цифровой реставрации оригиналов за счт увеличения сложности вычислений. Сотрудники Google использовали метод машинного обучения на внешних образцах. Этот метод получил большую популярность в последние годы и описан во многих научных работах. Основной принцип заключается в том, чтобы предсказывать содержание изображения в высоком разрешении по его уменьшенной копии. Для такого обучения используется стандартный метод обучения по образцам. В ходе обучения RAISR применялась база одновременно сгенерированых пар изображений в высоком и низком качестве. Использовались пары маленьких фрагментов изображения для стандартной 2х интерполяции, то есть фрагменты 3. Алгоритм обучения и работы RAISR показан на схеме. На следующей иллюстрации указаны четыре глобальных фильтра, применение которых допускалось на этапе обучения. Соответственно, программы обучалась применять их наиболее эффективно, в зависимости от содержания этого конкретного фрагмента из нескольких пикселей. Каждый тип фильтра действует для своего типа пикселей от Р1 до Р4, в соответствии с типами пикселей, которые используются алгоритмом билинейной интерполяции. В чм то метод машинного обучения RAISR похож на обучение нейросетей. Но фактически он представляет собой адаптацию различных фильтров стандартной интерполяции для каждого отдельного маленького фрагмента исходного изображения. То есть это та же старая линейная интерполяции, но как бы на стероидах без присущих ей артефактов и с адаптацией к содержанию изображения. Сравнительное тестирование показало, что такой алгоритм во многих случаях работает даже лучше, чем современные методы продвинутой интерполяции, основанные на нейросетях SRCNN на иллюстрациях. К тому же, такой метод на основе хэширования гораздо менее ресурсомкий и более приемлем на практике, чем обучение и использование нейросети. Разница в производительности настолько большая 1. Ничто не мешает внедрить этот фильтр в современные приложения интерполяции изображений на смартфонах, в том числе в приложение камеры на Android, которое выполняет интерполяцию во время цифрового зуммирования. Вполне возможно, что Google именно это собирается сделать в первую очередь. По крайней мере, это пример наиболее массового повсеместного применения интерполяции на миллионах устройств. Слева оригинал низкого разрешения. По центру результат работы стандартного бикубического интерполятора. Порядовка Печи Хк 7. Справа результат работы RAISRФотографии станут лучше сразу у всех пользователей Android. Кстати, ещ одно интересное и важное преимущество RAISR в процессе обучения эту программу можно обучить устранять характерные артефакты сжатия, в том числе JPEG. Например, на мобильном устройстве фотографии могут храниться в сжатом виде с артефактами, а на экране отображаться без артефактов. Или алгоритм можно применить на фотохостинге Google для автоматического улучшения фотографий пользователей, с устранением артефактов JPEG, которые присутствуют практически повсеместно. Слева оригинал низкого разрешения с характерными для JPEG артефактами алиасинга. Справа выдача RAISRНаучная статья сотрудников Google Research скоро будет опубликована в журнале IEEE Transactions on Computational Imaging. Линейная интерполяция Онлайнможно использовать дроби. Если x. 1 лежит. вне интервала x. Например. Имеется функция fx. Если x. 1 лежит в.